Интеллектуальные компании: как бизнес вступает в новую эру

Интеллектуальные системы видеонаблюдения Интеллектуальный анализ видеоизображений может существенно оптимизировать работу всей службы безопасности предприятия. Системы видеонаблюдения уже давно и прочно вошли в нашу жизнь. Камеры наблюдения снимают нас, когда мы идем по улице, спускаемся в метро, едем на машине или заходим в офис. Даже когда мы возвращаемся домой, на входе в подъезд нас тоже встречает камера видеонаблюдения. В своей статье я не буду рассуждать на тему необходимости или этичности систем видеонаблюдения. Поговорим о том, как можно сделать их более интеллектуальными, то есть более эффективными. Пожалуй, основная причина использования систем видеонаблюдения — это стремление повысить уровень безопасности и защищенности людей и объектов частной собственности.

Интеллектуальные бизнес-процессы

Целью научной конференции является выявление и анализ тенденций в комплексном обеспечении информационной безопасности социотехнических систем цифровой экономики с использованием интеллектуальных информационных систем и технологий для создания и развития методов их применения. Возможно очное и заочное участие. По итогам конференции будет издан сборник трудов конференции.

При этом основное внимание будет уделено анализу и разработке теоретических и методологических подходов применения информационных технологий и интеллектуальных информационных систем как одного из ключевых инструментариев цифровой экономики. Обсуждается влияние появления новых интеллектуальных технологий большие данные, интернет-вещей, искусственный интеллект, социальная инженерия и др.

Учебникпосвященвопросам изучения и применения интеллектуальных экспертных систем, а также методы интеллектуального анализа данных. Учебник содержит .. применения ИИС бизнес-пользователем, не владеющим.

Войдите или зарегистрируйтесь , чтобы комментировать. Рассмотрено понятие интеллектуального капитала, как фактора успешности функционирования предприятия на рынке. Исследованы методы интеллектуального анализ данных и области их применения,проанализированы аналитические платформызарубежного и российского рынка. , интеллектуальный анализ данных, аналитические платформы, интеллектуальные системы.

Интеллектуальные и информационные ресурсы играют все возрастающую роль в постиндустриальном обществе. Экономика и бизнеспроцессы не могут полноценно функционировать без информации. В настоящий момент интеллектуальные данные, специальные знания и информация становятся определяющими факторами конкурентных преимуществ на рынке. Организация должна обладать достаточным качественным интеллектуальным материалом и умело его применять на практикедля того чтобы быть успешной в своей деятельности.

Информационная база организации служит основой принятия управленческих решений. И потому она должна аккумулировать только достоверную, точную, полезную информацию. Ошибки или недостоверность информации могут привести к неверным действиям руководителя, чтов целом негативно отразится наорганизации. Информационная база предприятия пополняется также профессиональнымизнаниями, умениямисотрудников организации, таким образом формируется ееинтеллектуальный капитал.

Он имеет огромное значение в определении успешности функционирования предприятия.

По его словам, к году это станет обычным делом практически во всех корпорациях. Что касается применения технологий сегодня, то, конечно, в мейнстриме находится такая технология, как искусственный интеллект. Мы говорим, что искусственный интеллект сегодня — это как электричество в начале прошлого века. Если раньше мы предполагали, что искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные — это то, что мы можем использовать в процессе принятия нами решений, в том числе кредитных и т.

Интеллектуальные системы адаптивного планирования производства и для анализа и проверки эффективности применяемых бизнес-процессов, и производственной деятельности;; применение интегральных оценок для.

Лучшие технологии анализа данных для решения аналитических задач вашего бизнеса Нестандартные проекты В процессе работы любой компании происходит возрастающее накопление данных. Бизнес собирает информацию о собственных клиентах, работе подразделений, истории продаж и операций, а также многих других показателях деятельности. Информационные технологии в свою очередь на сегодняшний день предлагают не только инструменты для сбора данных и автоматизации различных бизнес-процессов, но и средства осознания данных, поиска закономерностей в накопленной информации.

Осознание данных позволяет взглянуть на работу бизнеса с новой точки зрения, сократить издержки, увеличить прибыль и стоимость компании. Использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет получить совершенно новую информацию о работе компании из уже накопленных объемов. Системы банковского и страхового скоринга уже являются классическими примерами интеллектуальных программных систем. У наших клиентов время от времени возникают уникальные бизнес-задачи, связанные либо со спецификой процессов компании, либо с новизной подхода.

Такие задачи требуют опыта и наличия достаточных компетенций в анализе данных, а также необходимых ресурсов, чтобы искать и находить уникальные решения, не имеющие"промышленных" аналогов. Реализуемые нами нестандартные проекты объединяет:

Интеллектуальные информационные технологии (история и тенденции развития)

Суменков , кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории УрГЮА Идея создания первых советующих экспертных систем зародилась свыше 30 лет назад, в ходе развития методов обработки данных на ЭВМ. За последние годы данная область в результате быстрого развития теоретических и прикладных аспектов стала приобретать новые очертания, включая системы, ранее почти не имевшие отношения к проблемам принятия решений прежде всего, нейросетевые технологии, мониторинговые системы и генетические алгоритмы.

Современные теории менеджмента, информационных технологий в бизнесе, концепции знаний, принципы построения интеллектуальных систем, и, в рамках последних,созданиеэкспертных и нейронных систем, методы применения генетических алгоритмов в процессе воспроизведения адаптирующихся к окружающей среде искусственных систем не должны заслонять главного: Системы оценочного характера приобрели свою актуальность в процессе решения аудиторских проблем.

С развитием рыночных отношений и частного предпринимательства остро возникла потребность в квалифицированной оценке профессионального уровня руководства предприятия. Прежде всего, такая оценка интересует акционеров, доверяющих менеджерам управление предприятием.

Применение информационных технологий при моделировании бизнес- процессов и построении офисных информационных систем. Одним из Формализация интеллектуальной деятельности в целях разработки средств ее.

Марк Смит Современная среда бизнеса вынуждает компании удвоить усилия по повышению эффективности процессов, положительно влияющих на финансовый результат. К счастью, теперь можно намного быстрее реагировать на бизнес-события и за счет этого устранить узкие места в процессе принятия решений. Благодаря многолетнему технологическому совершенствованию в области интеграции приложений и серверов, бизнес-правил и технологических процессов, средств и ПО управления процессами появилась техническая и экономическая возможность непрерывного мониторинга бизнес-процессов.

В частности, за счет конвергенции программного обеспечения для и управления бизнес-процессами , появилось аналитическое управление бизнес-процессами , : Простой автоматизации бизнес-процессов, как это делалось на протяжении многих лет, сегодня уже недостаточно. Организации, смотрящие в будущее, понимают, что получение аналитической информации о таких процессах позволит управлять бизнесом и ИТ-инвестициями, добиваясь сокращения затрат и повышения окупаемости инвестиций.

Рассмотрим пример компании — розничного поставщика вычислительной техники, стремящейся повысить эффективность цепочки процессов от получения заказа до его исполнения и добиться повышения дохода и уровня сервиса. В компании не предусмотрено никакой систематической процедуры сопоставления и мониторинга деятельности подразделений: Чтобы эффективнее справляться с узкими местами путем уведомлений, которые могут напоминать о необходимости тех или иных действий и информировать клиентов о задержках заказа, компания должна найти способ повысить производительность за счет внедрения процедур измерения и мониторинга.

Интеграция управления производительностью в бизнес-процессы Сейчас много говорят об управлении производительностью предприятия.

Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие

Примеры реальных ситуаций накапливаются за некоторый исторический период и составляют обучающую выборку 4 Обучающая выборка может быть: Эта БЗ периодически автоматически корректируется по мере накопления опыта реальных ситуаций, что позволяет сократить затраты на ее создание и обновление. Выбирается признак классификации из множества заданных либо последовательно, либо по какому- либо правилу, например, в соответствии с максимальным числом получаемых подмножеств примеров ; 9 2. По значению выбранного признака множество примеров разбивается на подмножества; 3.

Выполняется проверка, принадлежит ли каждое образовавшееся подмножество примеров одному подклассу; 4. Если какое-то подмножество примеров принадлежит одному подклассу, то есть у всех примеров подмножества совпадает значение классообразующего признака, то процесс классификации заканчивается при этом остальные признаки классификации не рассматриваются ; 10 5.

Чего ждут компании от внедрения систем, основанных на алгоритмах Возможны и другие сценарии применения интеллектуальных.

ФАУ"Главгосэкспертиза" Проект автоматизации предоставления государственных, в том числе электронных услуг Процесс оказания 12 госуслуг полностью переведен в электронный вид: Система обеспечивает ежедневную деятельность более штатных пользователей и взаимодействие с более заявителей по всей России Российская академия наук РАН Автоматизация процессов формирования и ведения реестра экспертов РАН и процессов проведения экспертизы РАН Сформирован единый реестр экспертов, где представлены более ведущих ученых России и зарубежных экспертов.

С момента запуска система обеспечила проведение экспертизы более объектов: Дирекция научно-технических программ Минобрнауки РФ Создание системы управления федеральными целевыми программами С помощью системы сотрудники Дирекции ежегодно проводят подготовку и организационно-техническое сопровождение до конкурсов, организуют до 10 экспертиз, сопровождают выполнение научно-технических проектов.

Министерство образования и науки РФ Разработка информационно-аналитической системы мониторинга целевых программ и проектов С года система успешно применяется для мониторинга показателей финансового планирования, при решении вопросов планирования, координации исследований и разработок, а также при оценке результатов выполнения программ и программных мероприятий.

Созданы инструменты контроля за выполнением инвестиционной программы.

Области применения интеллектуальных информационных систем

Мультимедийные технологии и медиасистемы: Компьютерные игры, 3 -форматы, интеллектуальные системы — без этого уже сложно представить нашу жизнь. Но мультимедиа — это не только развлечение, это еще удобство, функциональность, эффективность и безопасность бизнеса. Мультимедиа и их роль в современном мире Мультимедийной называют любую систему, которая оказывает влияние сразу по нескольким каналам:

Ключевые слова: интеллектуальные системы, data mining, качественным интеллектуальным материалом и умело его применять на практикедля того .

Функция прогнозирования реализована во многих программных продуктах от крупных вендоров, вроде , и т. Если вы хотите получить детализированный и более точный прогноз, достаточно нанять одного или несколько специалистов, которые напишут прогнозный алгоритм с учетом всех особенностей деятельности компании. Как часто вы видите подобные заголовки в интернет-магазинах? Сайты собирают данные о действиях и предпочтениях пользователей, разрабатывая персональные рекомендации.

Если не изменяет память, первым интернете-магазином, применившим систему рекомендаций, был . За ним последовал . Сегодня рекомендательные системы — это уже не роскошь, которую могут себе позволить лишь многомилионные компании, это — инструмент, без которого средний и крупный интернет-бизнес теряет конкурентные преимущества. Распознавание Технологии распознавания лиц, эмоций только начинают набирать популярность.

Где и для чего их можно применять? Функция распознавания лиц отлично дополняет действующую систему видеонаблюдения.

Категории информационных систем

В результате изучения учебного пособия студенты получат знания по архитектуре и классификации ИИС, методам представления знаний, областям применения, а также научатся выбирать адекватные проблемной области инструментальные средства разработки ИИС и методы проектировании базы знаний, разрабатывать приложения в выбранной инструментальной среде. Учебное пособие может быть полезно для специалистов, разрабатывающих и использующих системы управления знаниями, системы поддержки принятия управленческих решений, корпоративные информационные системы, а также для преподавателей и аспирантов вузов, занимающихся исследованиями в области применения интеллектуальных информационных технологий в управлении экономическими объектами и процессами.

Классификация интеллектуальных информационных систем 1. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем Любая информационная система ИС выполняет следующие функции:

Следующий шаг — применение ориентированной на бизнес-процесс В подобной ситуации есть два выхода: заменить действующие системы или.

Ипатова, посвященных созданию и внедрению интеллектуальной системы управленческого учета на предприятии. В них реализована идея использования в ИСУ экспертных систем и элементов систем поддержки принятия решений, то есть сделан шаг в направлении создания интеллектуальных интегрированных систем управления ИИСУ.

Она внедрена и используется в системе управления Магнитогорским металлургическим комбинатом. Суть ее состоит в том, что управление предприятием понимается, прежде всего, как управление бизнес-процессами, представляющими основной жизненный цикл производимой продукции или оказываемых услуг. Любое производство может быть представлено в виде последовательности операций, в которую, помимо производственных, включены также организационные процессы, процессы планирования, сырьевого и финансового обеспечения и т.

С их помощью удается автоматизировать планирование, учет, контроль и анализ бизнес-процессов предприятия.

Интеллектуальные информационные системы

Мероприятие было организовано для представления возможностей практического применения статистических методов и моделей в банковском бизнесе с целью оптимизации бизнес-процессов и повышения результативности деятельности банков, прежде всего, в работе с клиентами. Эффективность стратегии взаимодействия с клиентами напрямую зависит от уровня понимания, кто наш клиент и каковы его потребности. Многие стратегические управленческие решения принимаются именно на базе информации об уровне удовлетворенности и степени лояльности клиента, что невозможно оценить без маркетинговых исследований, социологических опросов и статистического анализа.

На прошедшем в Киеве семинаре специалистами была проведена демонстрация работы статистических методов на базе продукта , что позволило гостям семинара убедиться и по достоинству оценить простоту использования специализированных средств статистического анализа.

Разработка и внедрение уникальных информационных систем для оптимизации бизнес-процессов. бизнеса. Применение методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и имитационного.

Система интеллектуального видеонаблюдения для государственной безопасности и крупных бизнес структур Общие проблемы современных систем видеонаблюдения Как правило, один оператор системы видеонаблюдения в течение дежурной смены способен эффективно вести визуальное наблюдение с использованием видеокамер одновременно. Капитальные вложения в систему видеонаблюдения становятся неэффективными. Пути решения проблемы Внедрить программно-аппаратные средства, позволяющие на основе применения интеллектуальных функций системы видеонаблюдения значительно сократить необходимое количество штатных единиц операторов видеонаблюдения.

Применение интеллектуальных функций видеонаблюдения позволяет превратить обычную систему видеонаблюдения в мощный инструмент автоматизированного анализа всех получаемых с камер видеоизображений. Примеры работы интеллектуальных детекторов Подход, реализованный в системе видеонаблюдения , позволяет использовать интеллектуальные функции там, где это необходимо, т. Использование интеллектуальных кодеров , мегапиксельных камер со встроенными интеллектуальными функциями, размещение на периферии сетей видеонаблюдения сетевых видеосерверов с функциями видеоанализа предоставляет очевидные преимущества в быстродействии по сравнению с централизованно организованными системами видеонаблюдения.

Обеспечивается возможность обрабатывать видеоизображения в режиме реального времени, что повышает точность видеоанализа. Подобный распределенный подход также снижает нагрузку на пропускную способность сети, тогда как в системах видеонаблюдения с централизованной архитектурой нагрузка на сеть может достигать критических величин.

Режим"праздношатание" - определяет, когда люди или транспортные средства остаются в определенной зоне дольше, чем установленное оператором системы видеонаблюдения время. Эффективные в реальном времени уведомление о подозрительном поведении вокруг банкоматов, витрин магазинов, лестничных клеток, учебных заведений. Фиксация упавшего человека, фиксация лежачего человека.

Использование интеллектуальных систем предприятия

Интеллектуальные информационные системы ИИС поддержки принятия решений ИИС представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: ИИС — это компьютерная система, состоящая из 5 основных взаимодействующих компонентов: Классификация задач, решаемых ИИС: Это одна из традиционных задач для экспертных систем.

Суть ее состоит в том, что управление предприятием понимается, прежде всего, как управление бизнес-процессами, представляющими основной.

Сбор обратной свзяи на любом этапе, на самом деле На схеме это выглядит так: Во-первых, по матрице атрибутов, которая представлена выше. Во-вторых, по критериальному чек-листу, который может быть любым и зависеть от вашей конкретной задачи. В качестве примера такого чек-листа я бы привел следующее: Подчеркну, что это только ИМХО и вы можете сами сделать удобный для себя чек-лист. А где тут машинное обучение и теория игр?

10 успешных примеров использования ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА в бизнесе